Kapitel 17 – Data Science Training

Konsolidierung

Wo stehen Anna und Karl? In den letzten Sprints schätzten sie das Alter von 263 Titanic-Passagieren auf drei verschiedene Arten. Für das Attribut Age konnten sie mittels einer Regressionsanalyse die Werte interpolieren. Eine Mehrklassen-Klassifikation war notwendig, um für das neue Feature AgeBinned fehlende Werte zu prognostizieren. Schließlich führten die beiden Trainees auch noch eine binäre Klassifikation zum neuen Feature Child durch. Nun geht es darum, diese Ergebnisse mit den bisherigen Daten zusammenzuführen. Anna und Karl erstellen also wieder drei Varianten, die sich durch Datentypen unterscheiden. Zu diesen neuen Datensets trainieren die beiden Trainees erste Modelle. Aber nicht nur Modelle werden trainiert, sondern auch die Trainees. Max nimmt die beiden in die Zange und führt ein Repetitorium mit ihnen durch. Er möchte prüfen, was die beiden bisher in diesem Data Science Training gelernt haben. Es ist an der Zeit, eine erste Bilanz zu ziehen.

Keywords: Konsolidierung, Repetitorium, Rekapitulation, Regression vs. Klassifikation, binäre Klassifikation, Mehrklassen-Klassifikation.