Kapitel 23

Ausblick


Max verleiht Anna und Karl den gelben Gürtel für das Data Science Training. Im Bereich des überwachten Lernens haben sie erfolgreich Kompetenzen aufgebaut. Dann stellt Max weitere Fallstudien vor. Es sind Probleme des überwachten Lernens, also Klassifikations- oder Regressionsaufgaben, welche die Data-Science-Plattform Kaggle als Wettbewerbe zur Verfügung stellt. Dazu gehören jeweils fünf ausgewählte Fallstudien der binären Klassifikation, Mehrklassen-Klassifikation und Regression. Mit Hilfe dieser Fallstudien können die Kompetenzen zu diesem Data Science Training weiter ausgebaut werden. Des Weiteren gibt Max noch Links an, um andere (öffentliche) Datensammlungen zu finden.

Keywords: Kaggle Competitions, UCI, GitHub Awesome Public Datasets, Google Dataset Search, Gelber Gürtel in Data Science.